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    Gracias por su interés en participar en el Primer Congreso Internacional Datos, Educación y Sociedad

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    GRUPO PAIDI - 622 DATOS EDUCACIÓN INCLUSIÓN Y SOCIEDAD

    Proyecto B-SEJ-063-UGR18. Desarrollo y transferencia de la cultura estadística en el ámbito de la educación obligatoria en Andalucía

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    Normas para los autores

    El plazo estará abierto hasta el 23 de diciembre de 2020. En este enlace puedes consultar las distintas modalidades de participación y acceder al FORMULARIO DE ENVÍO.

    Existen dos modalidades de participación en el evento, una a través de comunicación (documento editable en formato word, extensión máxima 5 páginas) y otra en formato de póster virtual (documento en formato pdf en tamaño A1, 594mm × 841mm en ancho por alto, vertical). Para ambos tipos de trabajos se requiere la inscripción en la web del congreso de los autores, quien se encargarán de su envío y de la gestión del debate que surja con la exposición del trabajo en el transcurso del congreso.

    Las líneas temáticas son: 

    • Uso de información basada en datos aplicada a la educación
    • Alfabetización Estadística, Matemática, Digital, Mediática, etc.
    • Evaluación de conocimientos estadísticos, probabilísticos o combinatorios aplicados a la educación
    • Enseñanza de la Estadística, Probabilidad y la Combinatoria
    • Nuevas tecnologías en la enseñanza de la Estadística, Probabilidad y la Combinatoria
    • Formación de profesores para la enseñanza basada en datos
    • Ciencia de datos aplicada a la educación

    Las COMUNICACIONES serán agrupadas según la línea temática y serán expuestas en salas virtuales simultáneas, durante los días de celebración del congreso. Las propuestas deberán enviarse a través de este ENLACE antes del 23 de diciembre de 2020, utilizando la plantilla del congreso (máximo 5 páginas)En caso de no aceptación de la comunicación, se dará opción al autor de presentar el trabajo como póster.

    Para participar mediante los POSTER VIRTUALES se ha de enviar el resumen de éste utilizando la plantilla (máximo una página) y en caso de aceptación, un documento en formato pdf en tamaño A1, 594mm × 841mm en ancho por alto, vertical con el contenido.

     

    La plantilla tanto de las comunicaciones como del póster se puede descargar desde el siguiente enlace (PLANTILLA)

     

    La contribución no debería haberse publicado previamente y debería incluir nuevos resultados que contribuyan al desarrollo del uso de datos en educación. Se aceptarán trabajos tanto teóricos como empíricos (cualitativos, cuantitativos o mixtos), así como estudios de casos, trabajos etnográficos, revisiones críticas de literatura, análisis de marcos teóricos y metodológicos, etc., siempre que se cumplan los requisitos de calidad y originalidad y están relacionados con el tema de la conferencia. Se aceptan trabajos en español, portugués e inglés.

    Los trabajos empíricos deben describir con claridad los objetivos, preguntas y/o hipótesis, revisar la literatura pertinente, describir y justificar la validez de la metodología utilizada (paradigma, diseño, muestra, contexto, instrumentos, técnicas de análisis, etc.). Debe contener algunos resultados originales.
    En los estudios teóricos, se debe describir con claridad los diferentes componentes de la investigación. Se ha de relacionar el estudio presentado con la investigación previa. Se seguirá el formato y la estructura descritos en la plantilla de comunicaciones, que estará disponible en la página web del congreso.

    Todas las contribuciones serán referidas en forma anónima por un miembro del Comité Científico y expertos en el tema correspondientes. Como resultado, el artículo puede ser aceptado, aceptado con pequeños cambios, sugerirse al autor modificaciones sustanciales que requieran un nuevo proceso de evaluación o rechazado.


    Los autores recibirán los informes de los revisores, así como la lista de cambios y la decisión sobre la aceptación. Sólo se aceptarán los trabajos enviados y corregidos dentro del plazo establecido y que sigan las normas.

     

     

     

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